最近和硅谷几位老朋友聊天，他们都在谈论一个共同的挑战：那些动辄上万张GPU组成的计算集群，在运行大模型训练或科学计算时，其算力负荷的实时跟踪与能源供给之间的深刻矛盾。你瞧，这不仅仅是算力的问题，归根结底，是能源的问题。当数千张H100或B200 GPU同时全速运转，瞬时功率可达数十兆瓦，堪比一个小型城镇的用电量。负荷的毫秒级波动，对电网的冲击和对自身稳定运行的影响，成了制约算力效率与可靠性的关键瓶颈。
