我最近和几位数据中心的老朋友喝咖啡，他们都在头疼同一件事：为那些训练大模型的万卡GPU集群供电，真是个“要命”的事情。你知道的，这种级别的算力需求，电力保障必须是第一位的。传统的柴油发电机备用方案，噪音大、污染重、运维成本高，而且响应速度有时跟不上GPU集群瞬间的功率激增，更别提“双碳”目标下的排放压力了。这已经不是简单的备用电源问题，而是关乎到算力基础设施的可靠性、经济性与可持续性的核心挑战。
