最近和硅谷几位老朋友喝咖啡，聊起一个有趣的现象。他们抱怨说，现在搞私有化算力节点，最头疼的不是芯片，不是算法，反而是最“传统”的电力。一个中等规模的AI训练集群，功耗动辄以兆瓦计，电费账单看得人心惊肉跳。更要命的是，电网稍有波动，几个小时的训练进度就可能前功尽弃，损失堪比直接烧钱。这听起来有点滑稽，对吧？最前沿的算力，竟然被最基础的能源问题卡住了脖子。
